Посвящен актуальным вопросам цифрового сельского хозяйства и знакомит читателей с ключевыми технологиями, применяемыми в современной агропродовольственной сфере. Материал охватывает цифровизацию агроменеджмента, применение беспилотных авиационных систем, сенсоров, систем мониторинга и искусственного интеллекта в растениеводстве и животноводстве. Особый акцент сделан на экономических аспектах внедрения новых технологий и накопленном опыте их использования в России и за рубежом. Для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов агропромышленного комплекса, заинтересованных в изучении и применении современных цифровых решений в сельском хозяйстве.
ПРЕДИСЛОВИЕ 3
1. ЦИФРОВЫЕ СЕРВИСЫ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ 4
1.1. Классификация специального программного обеспечения 4
1.2. Описание пакетов специального программного обеспечения 5
1.3. Информационные системы органов власти 20
1.4. Функции, задачи и интерфейс информационных систем 21
2. БЕСПИЛОТНЫЕ АВИАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ 26
2.1. Термины на основе действующих ГОСТов 26
2.2. Классификация беспилотных летательных аппаратов 31
2.3. Методы управления БВС 35
2.4. Применение сельскохозяйственных БПЛА 37
2.5. Беспилотные летательные аппараты мультироторного типа 43
2.6. Беспилотные летательные аппараты самолетного типа 51
2.7. Программное обеспечение 63
2.8. Беспилотные авиационные системы для мониторинга в сельском хозяйстве 69
2.9. Беспилотные авиационные системы для внесения СЗР, удобрений и посева 73
3. СИСТЕМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ВОЖДЕНИЯ 93
3.1. Варианты реализации системы параллельного вождения 93
3.2. Системы автоматического вождения 94
3.3. Оптимизация маршрутов техники 126
4. ЛОКАЛЬНЫЙ ОТБОР ПРОБ В СИСТЕМЕ КООРДИНАТ 129
4.1. Законодательная база, цели и задачи агрохимического обследования 129
4.2. Методика проведения комплексного агрохимического обследования почв сельскохозяйственных угодий 130
4.2.1. Подготовка к агрохимическому обследованию почв 130
4.2.2. Отбор почвенных проб и их химический анализ 131
4.2.3. Составление почвенно-агрохимического паспорта поля 134
4.3. Автоматизация аналитической оценки агрохимических данных 135
4.3.1. Составление электронных схем полей 139
4.3.2. Разбивка поля на элементарные участки 140
4.3.3. Построение маршрута отбора проб почв с привязкой к координатам участка 143
4.3.4. Отбор почвенных проб 144
4.3.5. Программное обеспечение 146
4.3.6. Анализ в лаборатории 147
4.3.7. Обработка результатов анализа в агрономической программе и перенос карт дифференцированного внесения удобрений в терминалы техники 148
4.4. Альтернативные методы определения свойств почвы 154
4.4.1. Сканирование почвы 154
4.4.2. Устройство для анализа почвы в режиме реального времени 158
4.4.3. Пенетрометры почвы 160
5. ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 166
5.1. Двухэтапные технологии 166
5.1.1. Дифференцированная обработка почвы 166
5.1.2. Дифференцированное по площади внесение основного удобрения 169
5.1.3. Дифференцированное по площади внесение азотных удобрений 173
5.1.4. Дифференцированный по площади посев 177
5.1.5. Дифференцированное внесение гербицидов и фунгицидов 180
5.1.6. Дифференцированное орошение 183
5.1.7. Дифференцированные технологии при производстве риса 187
5.2. Одноэтапные технологии 191
5.2.1. Дифференцированное по площади внесение азотных удобрений 191
5.2.2. Дифференцированное внесение регуляторов роста 193
5.2.3. Дифференцированное внесение гербицидов и фунгицидов 194
5.2.4. Дифференцированное определение качества убираемого урожая 197
6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕНСОРНЫХ ДАТЧИКОВ В ТОЧНОМ ЗЕМЛЕДЕЛИИ 199
6.1. Основы применения сенсоров 199
6.2. Датчики для определения свойств почвы 200
6.3. Датчики для измерения свойств растений и травостоев 206
7. СПУТНИКОВЫЙ МОНИТОРИНГ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ 221
7.1. Датчики для мониторинга транспортных средств и сельхозтехники 221
7.2. Система навигации «ГЛОНАССсофт» 230
7.3. Система мониторинга и контроля сельскохозяйственной техники и автотранспорта «Фарватер» 236
7.4. Система контроля топлива «Автоконтроль» 239
7.5. Система мониторинга транспорта в Cropwise 241
8. МЕТЕОСТАНЦИИ И ПОГОДНЫЕ СЕРВИСЫ 246
8.1. Платформа Cropwise 246
8.2. Метеодатчик OneSoil 250
8.3. Метеостанция Kaipos 255
9 ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 260
9.1. Системы технического зрения 260
10. РОБОТОТЕХНИКА 272
10.1. Роботизированные системы в сельском хозяйстве 272
10.1.1. Роботизированные тракторы 273
10.1.2. Роботизированные системы и платформы 288
10.2. Каталог полевых роботов 308
10.3. Беспилотные транспортные средства 315
11. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ АКВАКУЛЬТУРА 322
12. ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 328
12.1. Опыт США 328
12.2. Опыт внедрения цифровых технологий в отечественное сельское хозяйство 338
12.3. Инновации в точном земледелии 341
13. ЦИФРОВОЕ ЖИВОТНОВОДСТВО 360
13.1. Элементы точного молочного скотоводства 360
13.1.1. Общие сведения 360
13.1.2. Электронная идентификация животных 363
13.1.3. Мониторинг здоровья животных 367
13.1.4. Датчики и получение информации 368
13.1.5. Автоматизированные и роботизированные системы доения 373
13.1.6. Обработка информации и обмен данными 378
13.1.7. Система электронного управления производственным процессом 378
13.1.8. Программное обеспечение 384
13.2. Элементы точного свиноводства 392
13.3. Элементы точного птицеводства 398
13.3.1. Система автоматического управления микроклиматом 398
13.3.2. Система автоматического управления производственным процессом 406
13.3.3. Роботизированные системы 407
13.4. Инновации в точном животноводстве 409
14. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТЕХНОЛОГИЙ ТОЧНОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ 414
14.1. Сравнительный анализ дифференцированного внесения удобрений в режимах онлайн и офлайн 414
14.2. Сравнительный анализ дифференцированного внесения удобрений с использованием индексов вегетации Биоиндекса и NDVI 424
14.3. Эффективность применения шин низкого давления при возделывании озимого ячменя 431
14.4. Использование беспилотной технологии внесения удобрений, гербицидной, инсектицидной и фунгицидной обработок при возделывании озимого ячменя 443
14.5. Экономическая эффективность применения БАС и наземной техники в производственных условиях 453
14.6. Эффективность дифференцированного внесения удобрений с использованием модели искусственного интеллекта 462
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 480
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 481