Нейросети в образовании и карьере

Предисловие автора 4 Глава 1. ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В XXI ВЕКЕ 6 1.1. Нужна ли степень бакалавра или магистра современному специалисту? 6 1.2. Онлайн-образование против традиционного университета: что лучше? 7 1.3. Современные тенденции в высшем образовании: программы Data Science, Artificial Intelligence и Machine Learning 9 Глава 2. ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ 13 2.1. Курсы повышения квалификации: зачем нужны и как выбирать? 13 2.2. Сертификация и профессиональный рост: влияние на продвижение по службе 14 2.3. Персонализация обучения и адаптивное тестирование с использованием нейронных сетей 17 Глава 3. ПОИСК ИДЕАЛЬНОЙ РАБОТЫ И ПОДГОТОВКА К ИНТЕРВЬЮ 19 3.1. Работа мечты: критерии оценки подходящей вакансии 19 3.2. Подготовка резюме и портфолио с помощью нейросетей 22 3.3. Искусственный интеллект на собеседовании: советы по подготовке и успешному прохождению 24 Глава 4. ОПЫТ СТАЖИРОВКИ И ВОЛОНТЕРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 27 4.1. Значение опыта стажировки для начинающих специалистов 27 4.2. Профессиональное значение волонтерства и общественно значимых проектов 31 4.3. Применение методов data-driven подхода к оценке достижений добровольцев и стажеров 34 Глава 5. ПЕРСПЕКТИВЫ И РИСКИ ЦИФРОВИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ СРЕДЫ 38 5.1. Тенденции автоматизации профессий и прогнозы рынков труда 38 5.2. Этические вопросы внедрения искусственного интеллекта в трудовой процесс 41 5.3. Будущее рынка труда и стратегия подготовки к нему 43 Вопросы для самостоятельной работы 48 Практические задания для самостоятельной работы 51 Методики освоения учебного материала 53 Руководство по изучению материала учебного пособия 57 Глоссарий 59 Библиография 63