Нейросети в образовании и карьере
- ISBN
- 978-5-9729-3101-9
- Кол-во страниц
- 68
- Формат
- 148х210
- Переплет
- КБС
- Год
- 2026 Библиографическая запись
С37 Нейросети в образовании и карьере : учебное пособие / Н. Е. Симонович. – Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2026. – 68 с.
Анализируются изменения на рынке труда и их влияние на значение высшего образования. Автор исследует необходимость выбора между традиционными дипломами и специализированными сертификатами в условиях глобализации и цифровизации. Обсуждаются преимущества и недостатки классического образования, а также роль краткосрочных курсов в повышении конкурентоспособности на рынке. Книга поможет разобраться в современных тенденциях и выстроить эффективные стратегии развития карьеры в условиях цифровой трансформации.
Для студентов, изучающих информатику, менеджмент и управление проектами. Будет полезно HR-специалистам, аспирантам, преподавателям психологических и педагогических университетов и всем, кто заинтересован в понимании перспектив и возможностей, открываемых нейросетями в образовании и профессиональной деятельности.
Содержание
Предисловие автора 4
Глава 1. ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ В XXI ВЕКЕ 6
1.1. Нужна ли степень бакалавра или магистра современному специалисту? 6
1.2. Онлайн-образование против традиционного университета: что лучше? 7
1.3. Современные тенденции в высшем образовании: программы Data Science, Artificial Intelligence и Machine Learning 9
Глава 2. ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ 13
2.1. Курсы повышения квалификации: зачем нужны и как выбирать? 13
2.2. Сертификация и профессиональный рост: влияние на продвижение по службе 14
2.3. Персонализация обучения и адаптивное тестирование с использованием нейронных сетей 17
Глава 3. ПОИСК ИДЕАЛЬНОЙ РАБОТЫ И ПОДГОТОВКА К ИНТЕРВЬЮ 19
3.1. Работа мечты: критерии оценки подходящей вакансии 19
3.2. Подготовка резюме и портфолио с помощью нейросетей 22
3.3. Искусственный интеллект на собеседовании: советы по подготовке и успешному прохождению 24
Глава 4. ОПЫТ СТАЖИРОВКИ И ВОЛОНТЕРСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 27
4.1. Значение опыта стажировки для начинающих специалистов 27
4.2. Профессиональное значение волонтерства и общественно значимых проектов 31
4.3. Применение методов data-driven подхода к оценке достижений добровольцев и стажеров 34
Глава 5. ПЕРСПЕКТИВЫ И РИСКИ ЦИФРОВИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ СРЕДЫ 38
5.1. Тенденции автоматизации профессий и прогнозы рынков труда 38
5.2. Этические вопросы внедрения искусственного интеллекта в трудовой процесс 41
5.3. Будущее рынка труда и стратегия подготовки к нему 43
Вопросы для самостоятельной работы 48
Практические задания для самостоятельной работы 51
Методики освоения учебного материала 53
Руководство по изучению материала учебного пособия 57
Глоссарий 59
Библиография 63