Методология и технологии прикладной информатики
- ISBN
- 978-5-9729-2496-7
- Кол-во страниц
- 180
- Формат
- 148х210
- Переплет
- Твердый; Полноцвет
- Год
- 2025
- Вес
- 0,327
Библиографическая запись:
К90 Методология и технологии прикладной информатики : учебное пособие / А. М. Кумратова. – Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2025. – 180 с. : ил., табл.
Рассмотрены теоретические вопросы прикладной информатики: технологии и инструментальные средства разработки информационных систем; методы хранения, представления, обработки и анализа данных для автоматизации рабочих мест специалистов различных областей деятельности. Особое внимание уделено освоению алгоритмов построения вложенных SQL-запросов к реляционным базам данных. Представлены примеры реализации проблемно ориентированных информационных систем с учетом практического использования базовых методов прикладной математики. Для обучающихся по направлению подготовки 09.04.03 «Прикладная информатика» (бакалавриат), магистрантов, аспирантов, а также специалистов в области разработки приложений с помощью современных инструментальных средств.
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ В ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ 6
1.1 Инструментальные средства разработки информационных систем 6
1.2 Обзор инструментальных средств баз данных. Область применения 10
1.3 Объектное моделирование в области разработки программного обеспечения 17
1.4 Обзор CASE-средств для построения диаграмм UML 25
1.5 Определение потребностей в CASE-средствах, их оценка и выбор 28
ГЛАВА 2. ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ 52
2.1 Программные среды. Инструментальные средства разработки баз данных 52
2.2 Инструментальные средства этапа эксплуатации баз данных PostgreeSQL 63
2.3 Основы языка SQL. Использование реляционных и булевых операторов 86
2.4 Операторы определения и модификации данных в SQL 117
2.5 Формализация расчетов данных 117
ГЛАВА 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ ИССЛЕДОВАНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОЦЕССОВ 121
3.1 Методы нелинейной динамики 123
3.2 Методы машинного обучения 146
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 161
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 162
ПРИЛОЖЕНИЕ А 165
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 167
ПРИЛОЖЕНИЕ В 179
