Численные методы и машинное обучение в метрологии
- ISBN
- 978-5-9729-1954-3
- Объем
- 144
- Формат
- 148х210
- Переплет
- Твердый; Полноцвет
- Год
- 2024
- Вес
- 0,284
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME. Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».
