Каталог
Главная
→ IT. Информатика
→ Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Характеристики
- 978-5-9729-1856-0
- Пылов П. А. и др.
- 192
- 148х210
- Твердый; Полноцвет
- 2024
- 0,344
+7 911 512-48-48