Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
- ISBN
- 978-5-9729-1856-0
- Объем
- 192
- Формат
- 148х210
- Переплет
- Твердый; Полноцвет
- Год
- 2024
- Вес
- 0,344
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
