Каталог
Главная
→ IT. Информатика
→ Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Характеристики
- 978-5-9729-1547-7
- Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В.
- 256
- 148х210
- Твердый; Полноцвет
- 2023
- 0,442