Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
- ISBN
- 978-5-9729-1547-7
- Объем
- 256
- Формат
- 148х210
- Переплет
- Твердый; Полноцвет
- Год
- 2023
- Вес
- 0,442
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
