Введение в искусственный интеллект

Воробьев А. Е., Воробьев К. А., Кушеков К. К.
550₽
ISBN
978-5-9729-2734-0
Кол-во страниц
132
Формат
148х210
Переплет
Твердый
Год
2026
Вес
0,272
В75 Введение в искусственный интеллект : учебное пособие / А. Е. Воробьев, К. А. Воробьев, К. К. Кушеков. – Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2026. – 132 с. : ил., табл.

Представлены философские аспекты становления и развития искусственного интеллекта. Раскрыты теоретические основы развития искусственного интеллекта. Даны классификации искусственного интеллекта. Показаны возможности и условия обучения и развития искусственного интеллекта. Выделена технология интеллектуального управления. Описана оценка эффективности искусственного интеллекта. Детализированы преимущества искусственного интеллекта. Для студентов и профильных специалистов соответствующих специальностей.

Введение 5 Методология 9 Глава 1. ФИЛОСОФСКИЕ АСПЕКТЫ СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 10 1.1. Интуиция и современные парадигмы научных открытий 10 1.2. Идеи становится все труднее найти 12 1.3. Философия искусственного интеллекта 14 1.4. Могут ли машины думать 17 1.5. Могут ли машины быть сознательными 20 1.6. Могут ли машины чувствовать 21 1.7. Риски искусственного интеллекта 22 1.8. Этика машин 26 Глава 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 28 2.1. Интеллект животных 28 2.2. Интеллект человека 29 2.3. Теории интеллекта 32 2.4. Определение и раскрытие термина «искусственный интеллект» 34 2.5. Концепции искусственного интеллекта 38 2.6. Принципы работы искусственного интеллекта 40 2.7. Принятые подходы к разработке искусственного интеллекта 42 2.8. Основные элементы и составляющие искусственного интеллекта 43 2.9. Пределы развития искусственного интеллекта 52 2.10. История искусственного интеллекта и его развитие 52 2.11. Современный этап развития искусственного интеллекта 64 Глава 3. КЛАССИФИКАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 66 3.1. Методические подходы к классификации искусственного интеллекта 66 3.2. Основные типы искусственных интеллектов 66 3.3. Виды искусственного интеллекта 68 3.4. Машинный сверхразум 69 Глава 4. ОБУЧЕНИЕ И РАЗВИТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 71 4.1. Прогресс в области искусственного интеллекта 71 4.2. Эволюционный подход к искусственному интеллекту 71 4.3. Нечеткая логика 72 4.4. Машинное обучение 73 4.5. Технологии машинного обучения 75 4.6. Глубокое обучение 78 4.7. Искусственная нейронная сеть 80 4.8. Отличия между машинным обучением и нейронной сетью 82 4.9. Инструменты и технологии, необходимые для реализации проектов машинного обучения 84 4.10. Проблемы разработки искусственного интеллекта 86 Глава 5. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ 88 5.1. Определение интеллектуального управления 88 5.2. Методы интеллектуального управления 90 5.3. Знания об окружающей среде 91 5.4. Знание цели 92 Глава 6. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 94 6.1. Меры оценки искусственного интеллекта 94 6.2. Процесс выбора индикатора оценки искусственного интеллекта 96 Глава 7. РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 99 7.1. Практические применения искусственного интеллекта 101 7.2. Компьютерная обработка естественного языка 108 7.3. Создание чат-бота 109 7.4. Практические приложения искусственного интеллекта в высшей школе 115 7.5. Искусственный интеллект в современном искусстве 119 Глава 8. ПРЕИМУЩЕСТВА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 121 Заключение 122 Список литературы 123  

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Оставить отзыв о книге:

captcha

Также советуем посмотреть