Искусственный интеллект в юридической аналитике
- ISBN
- 978-5-9729-2368-7
- Кол-во страниц
- 124
- Формат
- 148х210
- Переплет
- Твердый; Полноцвет
- Год
- 2025
- Вес
- 0,265
Библиографическая запись:
Гайдамакин, А. А.
Г14 Искусственный интеллект в юридической аналитике : учебное пособие / А. А. Гайдамакин. – Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2025. – 124 с. : ил., табл.
ISBN 978-5-9729-2368-7
Рассматриваются основные методы искусственного интеллекта и вопросы их применения в профессиональной деятельности юриста. Книга содержит теоретический материал, обзор программных средств и учебные задания. Для студентов юридических вузов, а также всех, кто интересуется вопросами правовой кибернетики.
Глава 1. ВВЕДЕНИЕ 4
1.1. Искусственный интеллект и аналитика: основные понятия 5
1.2. Технологии решения интеллектуальных задач 8
Глава 2. АЛГОРИТМЫ И ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ 10
2.1. Алгоритмы в деятельности юриста 10
2.2. Юридические экспертные системы 12
2.3. Реализация алгоритма в экспертной системе продукционного типа 14
2.4. Создание ЭС на основе готовой оболочки 21
2.5. Учебные задания 27
Глава 3. ДЕКЛАРАТИВНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ 29
3.1. Факты, свойства, отношения 29
3.2. Фреймы 31
3.3. Поиск пути в графе 34
3.4. Правила и нормы 38
3.5. Учебные задания 40
Глава 4. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 42
4.1. Юристы и нейроны 42
4.2. Нейронные сети в задачах классификации 43
4.3. Обучение нейронной сети 47
4.4. Учебные задания 55
Глава 5. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ 58
5.1. Графическое описание процедур и отношений 58
5.2. Семантические сети и онтологии 60
5.3. Law STUDIO 65
5.4. Сети социальных взаимодействий 69
5.5. Сеть данных криминалистического анализа 79
Глава 6. АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ 84
6.1. Понятие и методы «добычи знаний» 85
6.2. Основные направления применения технологии DM
в деятельности полиции 90
6.3. Применение DM для выявления мошенничества в системах электронной коммерции 96
6.4. Источники информации для DM 99
6.5. Общие задачи обработки неструктурированной информации 102
6.6. Некоторые программные средства 107
6.7. Учебные задания 119
Глава 7. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 121