Python, Django, Data Science

Основные концепции в Python 11 С чего начать изучение Python 11 Основные типы в Python 11 Практическая часть в интерактивном интерпретаторе Python 12 Встроенные функции в Python 15 Встроенные функции 15 Функция dir и атрибуты объектов 17 Практическая часть раздела 18 Форматирование кода и PEP8 22 Отступы в Python 22 Форматирование кода Python и PEP8 23 Комментарии в Python 24 Введение в функции 26 Объявление функции, её параметры и аргументы 26 Ключевое слово return в функциях 28 Выражения и инструкции 31 Выражения 31 Инструкции 33 Переменные 35 Переменные 35 Объявление переменных и присвоение им значений 36 Типы и структуры данных 38 Динамическая типизация 38 Типы и структуры данных 40 Переменные и объекты 41 Встроенная функция id 42 Практическая часть раздела 44 Строки 46 Строки 46 Практическая часть к данному разделу 47 Встроенные функции и методы строк 48 Практическая часть раздела 49 Числа в Python 52 Целые числа 52 Числа с плавающей точкой 54 Комплексные числа 56 Логический тип 58 Логический тип – bool 58 Практическая часть к данному разделу 59 Магические методы 61 Конвертация типов 61 Практика – Введение в магические методы 63 Магические методы 65 Списки 68 Списки 68 Методы списков 72 Разные операции со списками 74 Копирование списков 76 Словари 79 Словари 79 Изменение и удаление значений в словарях 81 Использование переменных в словарях 83 Длина словаря 85 Несуществующие ключи и метод get 86 Кортежи 89 Кортежи 89 Методы кортежей 93 Наборы 95 Наборы 95 Изменяемые объекты в наборах 97 Практическая часть к данному разделу 98 Методы наборов 99 Практическая часть раздела 102 Диапазоны 106 Диапазоны 106 Сравнение типов 108 Функция zip 110 Встроенная функция zip 110 Конвертация zip в dict 111 Изменение объектов в Python 112 Изменение объектов в Python 112 Поведение изменяемых объектов 114 Как избежать изменения копий 117 Практическая часть раздела 119 Функции в Python 122 Функции 122 Функция pass 125 Передача неизменяемых объектов в функцию 125 Передача изменяемых объектов в функцию 126 Предотвращение изменения внешних объектов в функции 127 Аргументы функций 129 Аргументы функций 129 Объединение всех аргументов в кортеж в функции 130 Аргументы с ключевыми словами 132 Объединение именованных аргументов в словарь 133 Параметры функций по умолчанию 134 Значения параметров функции по умолчанию 134 Практическая часть раздела 135 Callback-функции 137 Callback-функции 137 Практическая часть раздела 138 Работа с функциями 140 Правила работы с функциями 140 Документация функции docstring 140 Область видимости 142 Жизненный цикл переменных 144 Ключевое слово global в функциях 146 Практическая часть раздела 147 Операторы 149 Операторы 149 Операторы и магические методы 150 Функция dir 152 Бинарные и унарные операторы 153 Операторы in, not in 154 Приоритетность операторов 155 Ложные значения 156 Логические операторы в Python 158 Логические операторы 158 Операторы короткого замыкания or и and 159 Практическая часть раздела 160 Распаковка словаря 162 Оператор распаковки словаря 162 Объединение словарей 163 Инструкция del в Python 166 Инструкция del 166 Соединение строк в Python 167 Соединение строк 167 Формирование строк с f-string 168 Практическая часть раздела 168 Лямбда-функция 170 Лямбда-функция 170 Практическая часть раздела 173 Обработка ошибок в Python 174 Обработка ошибок 174 Получение информации об ошибке 175 Разные типы ошибок в разных блоках except 176 Блоки else и finally в обработке ошибок 177 Отсутствие типа ошибки и класс Exception 178 Создание ошибок 179 Распаковка списков и кортежей 181 Распаковка списков и кортежей 181 Распаковка словаря в именованные аргументы 184 Распаковка списка в позиционные аргументы 186 Условные инструкции if 188 Условные инструкции 188 Инструкция if 188 Инструкция if else 191 Инструкция if elif 192 Использование if в функциях 194  Тернарный оператор 196 Тернарный оператор 196 Практическая часть к данному разделу 198 Циклы 199 Циклы 199 Цикл for in 200 Практическая часть раздела 202 Итерация по ключам со значениями в словаре 203 Цикл for in для наборов 205 Цикл while 207 Цикл while 207 Использование continue в циклах 208 Сокращенный цикл for in 210 Сокращенный цикл for in 210 Практическая часть раздела 215 Генераторы в сокращенном цикле for in 215 Практическая часть раздела 218 Объекты и классы 219 Объекты и классы 219 Практическая часть к данному разделу 221 Магический метод классов s_init__ 223 Методы экземпляров и классов 226 Статистические методы классов 230 Атрибуты класса 231 Магические методы в классах 234 Магические методы в классах 234 Наследование из других классов 236 Декораторы 238 Введение в декораторы 238 Практика – Wrapper функция 239 Пример декоратора – Логирование данных 242 Пример декоратора – Проверка аргументов 245 Пример декоратора – Проверка аутентификации пользователя 246 Модули 249 Модули 249 Встроенные модули 250 Создание пакетов 252 JSON 253 JSON 253 Конвертация JSON в словарь 254 Работа с файлами 256 Работа с файлами 256 Чтение и запись файлов 257 Работа с zip-архивами 259 Создание zip-архива 259 Практика – Распаковка zip-архива 259  Работа с CSV-файлами 261 Работа с CSV-файлами 261 Практика – Чтение из CSV-файлов 261 Работа с датами и временем 262 Модуль datetime 262 Модуль time 264 Модули для работы с числами 265 Модуль random 265 Модуль math 265 Рекурсивные функции 266 Работа с регулярными выражениями 268 Модуль для регулярных выражений re 268 Проверка email с помощью регулярного выражения 270 Отправка email 271 Отправка email с помощью модуля smtplib 271 Компоновка и отправка email 273 HTML-шаблоны для отправки email 274 Отправка вложений в email 276 Работа с базой данных SQLite 278 Модуль SQLite3 и создание базы данных 278 Практика – Запись данных в таблицу SQLite 281 Практика – Чтение данных из таблицы SQLite 282 Другие встроенные модули 284 Модуль array 284 Аргументы функции и модуль sys 286 Модуль webbrowser 287 Виртуальные среды, pip и pipenv 288 Менеджер пакетов pip 288 Виртуальные среды и pipenv 290 Создание виртуальной среды 291 Использование пакетов в виртуальной среде 293 Дерево пакетов и обновление пакетов 294 Django – Введение в веб-фреймворк 295 Введение в Django и паттерн MVC 295 Установка Django 298 Django – Создание проекта 300 Создание нового проекта Django 300 Запуск сервера Django 300 Django – Создание приложения 302 Создание приложения Django 302 Создание функции вида 303 Привязка функции вида к маршруту 304 Добавление маршрутов приложения к маршрутам проекта 304 Django – База данных и миграции 306 Применение миграций для базы данных 306 Создание аккаунта администратора 308 Создание моделей 309 Изменение списка установленных приложений 310 Создание миграций 311 Применение созданных миграций 311 Создание категории с помощью модели 312 Подключение моделей в панели администратора 314 Добавление магического метода s_str__ в модели 315 Отображение названий курсов на веб-странице 316 Django – Создание шаблонов 318 Создание HTML-шаблона 318 Использование данных из базы данных в шаблоне 319 Подключение библиотеки стилей Bootstrap 321 Создание базового HTML-шаблона 323 Добавление общего навигационного блока 325 Django – Роутинг между страницами 329 Добавление маршрута для одного курса 329 Создание функции вида для страницы курса 329 Создание шаблона для страницы курса 330 Отображение страницы 404, если курса нет в базе 331 Настройка роутинга между страницами 333 Роутинг с использованием имен маршрутов 334 Роутинг с использованием имен приложений и маршрутов 335 Перенос шаблонов в общую папку 336 Django – Создание сервиса API 338 Создание приложения API 338 Создание моделей для приложения API 339 Настройка роутинга для приложения API 340 Проверка работы сервиса API 341 Добавление версии API 343 Установка программы Postman 345 Настройка аутентификации и авторизации для API 348 Создание API-ключа 349 Удаление курса через API 351 Создание нового курса с помощью POST 353 Изменение данных перед отправкой клиентам через API 355 Django – Итоги по проекту 357 Рефакторинг приложения API 357 Перенос магазина на главную страницу 359 Изменение панели администратора 361 Jupyter Notebook 365 Установка и запуск Jupyter Notebook 365 Знакомство с Jupyter Notebook 367 Использование переменных в Jupyter 368 Импорт из встроенных модулей в Jupyter 371 Установка внешних модулей в Jupyter 372 Jupyter Lab 374 Установка Jupyter Lab 374 Знакомство с Jupyter Lab 375 Добавление оглавления и разметка 375 Управление файлами, консоль и терминал в Jupyter Lab 376 Текстовые файлы и подсказки в Jupyter Lab 378 NumPy – Создание массивов 381 Введение в NumPy 381 Создание одномерных массивов в NumPy 381 Форма, размерность и тип данных в NumPy 384 Двухмерные массивы в NumPy 386 Оси в массивах NumPy 388 Слияние массивов NumPy 390 Заполнение массива нулями и единицами 392 Модуль random для массивов NumPy 392 Методы randint, uniform и choice 394 Методы arange и reshape 396 Метод flatten для трансформации в одномерный массив 397 Практическая часть раздела 398 Pandas – работа с данными 406 Обзор Pandas и создание DataFrame 406 Обзор DataFrame в Pandas 408 Метод describe для DataFrame в Pandas 410 Выбор колонок по типу данных 411 Отсутствующие значения и метод isna 412 Конвертация строк в даты 413 Series в Pandas 415 Операции с Series в Pandas 416 Выборка столбцов и рядов в DataFrame с помощью loc и iloc 417 Фильтрация в DataFrame 419 Фильтрация с помощью метода isin 420 Сортировка в DataFrame 422 Добавление и изменение в данных в Data Frame 423 Слияние DataFrames 425 Удаление колонок и рядов в DataFrame 426 Генерация случайных данных для DataFrame 428 Сохранение DataFrame в CSV-файле 431 Создание DataFrame из CSV-файла 432 Сохранение DataFrame в Excel и JSON файлах 432 Анализ и группирование данных, загруженных из CSV-файла 433 Matplotlib – Создание диаграмм 435 Введение в Matplotlib и базовые диаграммы 435 Примеры plot диаграмм – line, bar, area, pie 440 Пример гистограммы 444 Пример диаграммы boxplot 445 Пример диаграммы heatmap 447 Загрузка данных из CSV-файла для визуализации 450 Отображение реальных данных на диаграммах 453 Диаграммы для транспонированного DataFrame 458 Scikit-learn – Машинное обучение 462 Введение в Scikit-learn и обзор данных для создания 462 Планирование шагов по построению модели 464 Этап очистки данных перед построением модели 466 Попытка создания модели 468 Этап кодирования с помощью метода replace 471 Замена значений на цифровые с помощью LabelEncoder 472 Создание модели после очистки и кодирования данных 473 Предсказание целевых значений с помощью модели 474 Разбиение данных на части для обучения и тестирования модели 476 Оценка точности построенной модели 479 Экспорт модели в .dot файл для визуализации процесса принятия решений 480 Отображение диаграмм на основании данных для модели 484 Модель машинного обучения для реальных данных 487 Загрузка большого реального набора данных для построения модели 487 Загрузка данных из большого CSV-файла и базовый анализ 488 Очистка данных после загрузки 490 Отображение диаграмм на этапе анализа данных 492 Кодирование данных перед созданием модели 496 Отображение дополнительных диаграмм Decision Tree Classifier 499 Фильтрация данных на этапе анализа 501 Создание модели с помощью Decision Tree Classifier 503 Оценка точности модели, построенной с помощью Decision Tree Classifier 505 Создание моделей с помощью RandomForestClassifier, KNeighborsClassifier и Logis 506 Построение модели без отзывов пассажиров 508 Тестирование модели на основании вручную созданных данных 510 Сохранение модели в файле и загрузка из файла 511 Библиографический список 513