Большие данные
- ISBN
- 978-5-9729-2120-1
- Кол-во страниц
- 148
- Формат
- 148х210
- Переплет
- Твердый; Полноцвет
- Год
- 2024
- Вес
- 0,290
Библиографическая запись:
Параскевов, А. В.
П18 Большие данные : учебник / А. В. Параскевов, А. Э. Сергеев. – Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. – 148 с. : ил., табл.
ISBN 978-5-9729-2120-1
Рассмотрены ключевые характеристики и технические особенности группировки данных, наглядно проиллюстрированы процессы систематизации, изложены виды анализа, методы и способы практического применения в разных сферах деятельности. Для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.03.04 «Программная инженерия», 38.03.05 «Бизнес-информатика».
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ГРУППИРОВКА ДАННЫХ 4
ГЛАВА 2. ОБНАРУЖЕНИЕ ЗНАЧИМЫХ КОРРЕЛЯЦИЙ 20
ГЛАВА 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОТНОШЕНИЙ МЕЖДУ РАЗНОРОДНЫМИ ДАННЫМИ 26
ГЛАВА 4. СИСТЕМАТИЗИРОВАННЫЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ 35
ГЛАВА 5. ВЫВОД ПРАВИЛ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 40
ГЛАВА 6. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОСЛЕДСТВИЙ ПРИНЯТЫХ РЕШЕНИЙ 48
ГЛАВА 7. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 58
ГЛАВА 8. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ 66
ГЛАВА 9. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ 74
ГЛАВА 10. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ 78
ГЛАВА 11. МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ФАЙЛОВЫХ СИСТЕМ 83
ГЛАВА 12. ПОИСК ПОДОБИЙ В ДАННЫХ 88
ГЛАВА 13. ПОТОКОВЫЕ ДАННЫЕ 94
ГЛАВА 14. СОЦИАЛЬНО-СЕТЕВЫЕ ГРАФЫ 101
ГЛАВА 15. МЕТОДЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ 107
ГЛАВА 16. СПОСОБЫ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 118
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 133
СПИСОК ТЕРМИНОВ 134
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 143
